Tykkelsesmåling (UT) av asfaltsiloer hos Colas Danmark
I denne casen ser vi på hvordan vi hos Colas Danmark har utført visuell inspeksjon (VT) og tykkelsesmåling med ultralyd (UT) av deres asfaltsiloer på to av fabrikkene deres ved hjelp av vår Elios 3-drone.
Nøkkelpunkter fra casen:
Rask og sikker inspeksjon av siloer uten behov for stillas eller lifter
Interaktive 3D-modeller og Excel-data for full oversikt
Bedre innsikt i slitasjemønstre og utvikling av fremtidige modeller
Bakgrunn for casen:
Colas driver flere asfaltfabrikker i Danmark, hvor siloene daglig utsettes for betydelig belastning. Spesielt kjeglene er kjent for å slites raskt, da de utsettes for størst trykk og belastning. Tradisjonelt krever inspeksjon av disse områdene bruk av stillas eller lifter, samt tilgang til trange og potensielt farlige rom.
Vår løsning med Elios 3:
Med vår Elios 3-drone kunne vi på bare to dager inspisere begge fabrikkene og levere et komplett datagrunnlag. Dronen gjorde det mulig å utføre både visuelle inspeksjoner av overflater, komponenter og sveiser, samt tykkelsesmålinger av de kritiske områdene som ellers er vanskelige å nå.
Resultatene leveres i to formater:
✅ Excel-rapport med alle målinger systematisert per silo.
✅ 3D-modell av fabrikkene, der kundene enkelt kan få tilgang til og visualisere målingene interaktivt.
Denne metoden eliminerte behovet for manuelle inspeksjoner i trange rom og reduserte dermed både tidsbruk, kostnader og risiko i arbeidsmiljøet.
Resultater og innsikt:
Inspeksjonen ga Colas helt ny innsikt i slitasjenivået på siloene deres. De kunne tydelig se mønstre i hvordan både sylinderformede og firkantede siloer slites på ulike måter.
I tillegg jobber vi nå videre med å utvikle slitasjemodeller, der vi kan sammenstille data fra flere inspeksjoner med mengden asfalt som har passert gjennom siloene. På denne måten kan vi begynne å forutsi når en silo bør repareres eller skiftes ut. Dette er et viktig verktøy for planlagt fremtidig vedlikehold.
Konklusjon:
Med droneinspeksjonen fikk Colas en rask, sikker og datadrevet løsning som både sparer tid og penger, samtidig som behovet for å sende medarbeidere inn i trange og farlige rom elimineres. Samtidig har de fått et solid grunnlag for å forstå slitasjemønstre og planlegge vedlikehold på en mer presis og forutsigbar måte.
For Colas betyr dette at de kan optimalisere vedlikeholdsstrategien sin og sikre en mer stabil drift på tvers av fabrikkene sine i hele landet.