Tykkelsesmåling av tank med drone hos Crossbridge Energy Fredericia
I denne casestudien ser vi på hvordan vi utførte tykkelsesmåling av en tank hos Crossbridge Energy Fredericia med vår Elios 3-drone og dens UT-payload.
Nøkkelpunkter fra casen:
Enkel og effektiv ultralydsmåling av metalltykkelse med drone.
Viktigheten av å følge tilstanden på en tank
Hos Crossbridge Energy Fredericia står effektivitet og produktkvalitet i fokus. Som mange andre produksjonsbedrifter med store anleggsmidler krever driften av raffineriet nøye vedlikehold av utstyret for å sikre stabil og sikker produksjon.
En viktig del av dette vedlikeholdet er overvåkingen av tankenes tilstand. Over tid utsettes tankene for betydelig slitasje – både fra materialene de lagrer og fra ytre miljøpåvirkninger. Metallveggene kan bli tynnere som følge av korrosjon, erosjon og spenningssprekker, noe som kan redusere styrken og øke risikoen for driftsstans eller ulykker.
Derfor følger Crossbridge Energy nøye med på slitasje og restlevetid på tankene sine, slik at de kan gripe inn i tide og sikre en trygg og effektiv drift.
Presis overvåking av tankenes tilstand
Som en sentral del av vedlikeholdsplanen hos Crossbridge Energy brukes ulike ikke-destruktive testmetoder (NDT) for å overvåke tankenes tilstand. En av de mest effektive metodene er tykkelsesmåling med ultralyd, som gir presise data om metallveggens gjenværende tykkelse.
Denne metoden kan utføres enten manuelt, hvor en tekniker bruker en ultralydsprobe til å måle tykkelsen på utvalgte punkter, eller automatisk ved hjelp av spesialdesignede crawlere som klatrer på tankens sider og skanner store områder raskt og nøyaktig.
Ved å bruke disse avanserte teknikkene kan Crossbridge Energy kontinuerlig vurdere slitasje og ta riktige vedlikeholdsbeslutninger i tide for å forlenge tankenes levetid og sikre en stabil og sikker drift.
Problemet vi kan løse med droner
Den automatiske crawler-metoden som Crossbridge allerede benytter i dag, er både effektiv og presis. Likevel kan det oppstå utfordringer med å nå alle områder av en tank, spesielt når den er utstyrt med forsterkningsringer – strukturelle ringer som omkranser tanken for å øke stabiliteten.
Disse ringene skaper en fysisk barriere som gjør det umulig for crawlere å passere, og etterlater områder som ikke kan inspiseres med denne metoden. Her kan droner tilby en fleksibel løsning som sikrer en komplett og presis inspeksjon av hele tankens overflate.
Eksempel på forsterkningsringer på tank:
Vår løsning med Elios 3 og UT Payload hos Crossbridge
Hos Crossbridge Energy sto de overfor en utfordring: inspeksjon av en tank med forsterkningsringer, der tradisjonelle crawlere ikke kunne nå alle områder. For å løse dette benyttet vi vår Elios 3-drone, utstyrt med et UTM-payload (Ultrasonic Thickness Measurement payload), til å utføre presise tykkelsesmålinger – også på de vanskelig tilgjengelige delene av tanken.
Elios 3-dronen er en avansert inspeksjonsdrone utviklet for trange og komplekse miljøer. Med sitt beskyttende bur, presise stabiliseringssystemer og en erfaren droneoperatør kunne den navigere tett på tankens overflate og utføre ultralydsmålinger bak forsterkningsringene – områder som tidligere var umulige å måle med crawlere.
Men vi gjorde mer enn bare å måle tykkelsen. Samtidig som inspeksjonen pågikk, bygget dronens LiDAR-scanner opp en detaljert 3D-modell av tanken, der alle målepunktene ble nøyaktig kartlagt. Dette gjør det mulig for Crossbridge å visualisere dataene direkte i en digital modell, noe som gir en langt bedre forståelse av tankens tilstand.
Dataleveranse og fordeler:
✅ 3D-kartlegging – Tykkelsesmålinger integreres direkte i en interaktiv 3D-modell for god visuell oversikt.
✅ CSV-eksport – Vi leverer målingene i CSV-format, slik at Crossbridge kan bruke dataene til å beregne restlevetid og planlegge fremtidig vedlikehold.
✅ Rask og sikker inspeksjon – Ingen behov for stillas eller crawlere, noe som reduserer både tidsbruk, kostnader og sikkerhetsrisiko.
Med denne løsningen fikk Crossbridge Energy full innsikt i tankens tilstand – også i områder som tidligere ikke kunne inspiseres. Dette legger grunnlaget for en mer datadrevet og presis vedlikeholdsstrategi.
